Sélection de ressources
Cat:775/6950 from 775-Types/6950-Moteurs de recherche académiques ===> 9
Filtre : Moteurs de recherche académiques
-
Moteur de recherche - Multidisciplinaire - Université Bielefeld (Allemagne).
+
Créé en 2004 par l’Université allemande Bielefeld, BASE se définit comme l’un des moteurs de recherche académique mondiaux les plus volumineux, moissonnant les entrepôts de publications et de données de recherche.
BASE indexe les datasets issus de sources d’information dont des entrepôts de données internationaux, nationaux, institutionnels, publics ou privés, parmi lesquels DataCite, Zenodo, Figshare.
https://www.base-search.net/Search/Advanced -
Moteur de recherche - multidisciplinaire
+
Lancée en 2018, Dimensions est un moteur de recherche qui se présente comme une base de données bibliographique multidisciplinaire. Il est produit par la société commerciale Digital Science (Royaume-Uni). Il indexe les données provenant des plateformes d’éditeurs, d’archives ouvertes (comme Agritrop), de bases librement accessibles, d’entrepôts de données et bien d’autres. Dimensions affiche pour chaque recherche bibliographique, les références résultats avec le lien vers la notice originelle ou vers la source.
Pour chaque résultat, sont affichés la notice de l’ouvrage concerné, le nombre et la liste des chapitres de l’ouvrage, le nombre de citations (dont celles dans des brevets) reçues par l’ouvrage et chacun des chapitres de l’ouvrage
-
Jeux de données - Moteur de recherche - Multidisciplinaire - USA
+
Google Dataset Search est le moteur de recherche académique gratuit de Google qui indexe les pages web de données gouvernementales ou académiques décrites selon le standard schema.org.
https://datasetsearch.research.google.com/ -
Moteur de recherche - Multidisciplinaire - Google (Etats-Unis)
+
Google Scholar est le moteur de recherche spécialisé de Google qui indexe la littérature scientifique accessible sur les sites internet des éditeurs scientifiques, d’entrepôts de publications académiques (comme Agritrop) et autres producteurs d’information scientifique.
-
Moteur de recherche - Multidisciplinaire - Cambia (Australie)
+
Lens.org est un moteur de recherche académique gratuit développé par l'organisation australienne à but non lucratif Cambia. Il permet de retrouver et de consulter tous les documents de brevets en libre accès dans le monde, et leur lien avec les publications scientifiques et techniques. Il indexe notamment les bases de données des offices de brevets EPO (Union européenne), UPSTO (Etats-Unis), WIPO (international), IP Australia (Australie).
-
Moteur de recherche - multidisciplinaire - France
+
Lancé officiellement en septembre 2023 (Cnrs), Matida est un nouveau moteur de recherche académique créé dans la dynamique de la science ouverte. Le corpus porte sur la littérature scientifique indexée depuis 2019 dans Crossref, Pubmed Central, ArXiv et RePec, soit plus de 128 millions d’article, enrichis par les références dans Unpaywall (avec accès au texte intégral), et les données auteurs d’Orcid. Le moteur de recherche redonne une place équitable aux contenus académiques exclus de certains outils propriétaires. Il adopte un principe d’égal traitement de l’ensemble des textes scientifiques et de leurs auteurs.
-
Moteur de recherche - Multidisciplinaire - France
+
C'est un projet de l’organisation à but non lucratif OurResearch (https://ourresearch.org), financé par Arcadia, un fonds qui œuvre pour la préservation de la culture et la promotion du libre accès. Il prend la suite en 2022 du Microsoft Academic Graph, OpenAlex indexe 250 millions de contenus, dont 43,8 millions en libre accès.Il agrège et normalise les données provenant principalement de Microsoft Academic Graph (MAG, qui n’est plus mis à jour) et Crossref, enrichi avec des données provenant de ORCID, du ROR, du DOAJ, d’Unpaywall, de Pubmed, de Pubmed Central, The ISSN International Centre et des entrepôts comme arXiv ou Zenodo, HAL, etc.
-
Moteur de recherche - Multidiscipliniaire
+
Scinapse indexer plus de 200 millions d’articles de plus de 40 000 revues. Scinapse utilise les données liées (publications, projets, citations, financements) qu’il collecte et agrège de quatre sources distinctes : Microsoft Academic Graph (source principale de Scinapse), Semantic Scholar [Open Research Corpus], PubMed, Springer Nature [SciGraph].
-
Moteur de recherche - Multidisciplinaire
+
Semantic Scholar affiche plus de 180 millions d’enregistrements dans tous les domaines scientifiques. Il indexe des documents scientifiques en libre accès sur internet et fournit des liens vers des reportages, les articles de blog et des vidéos suscités par les documents.
